Analyse précise des fruits simplifiée avec les spectromètres proche infrarouge JINSP : méthodes de transmission, de réflexion et d'absorption

La spectroscopie proche infrarouge (NIR) offre une solution rapide et non invasive pour l'analyse de la qualité des fruits. En capturant les données spectrales dans la gamme NIR, elle permet la mesure en temps réel des attributs internes tels que la teneur en sucre, l'acidité et l'humidité. Cette technologie prend en charge le classement, le stockage et la transformation efficaces des fruits avec une grande précision.

Les spectromètres réfrigérés proche infrarouge JINSP SR100N17 et SR100N25 sont des instruments polyvalents avec des applications couvrant une large gamme de longueurs d'onde de 0,9 à 1,7μm ou 0,9 à 2,5μm, respectivement. Ces spectromètres sont équipés de filtres de lumière intégrés qui éliminent efficacement la lumière visible et suppriment les modes d'ordre supérieur. De plus, ils sont dotés d'un capteur InGaAs à réseau de 512 pixels refroidi, assurant une haute résolution et un minimum de lumière parasite. Ces spectromètres conviennent à la détection des spectres proche infrarouge par des méthodes de transmission, de réflexion ou d'absorption.

La spectroscopie NIR opère dans la gamme 780-2500nm, où les vibrations moléculaires induites par l'absorption de la lumière produisent des motifs spectraux distincts. Ces motifs, caractérisés par de larges pics dus aux bandes d'harmoniques et de combinaison des groupes fonctionnels (par exemple, C-H, O-H), permettent la détection simultanée de multiples composants dans les échantillons agricoles, soutenant une évaluation complète de la qualité.

• Méthode de détection par réflexion proche infrarouge : Convient à la détection d'informations sur la surface des peaux de fruits, telles que la couleur et le lustre, mais pas à la détection de la qualité interne.
• Méthode de détection par transmission proche infrarouge : Théoriquement applicable aux échantillons transparents ou semi-transparents et ne peut pas pénétrer les fruits. Moins utilisé dans les applications pratiques.
• Méthode de détection par réflexion diffuse proche infrarouge : Une méthode de mesure entre la réflexion et la transmission, adaptée aux échantillons opaques, solides et semi-solides. Les informations spectrales obtenues peuvent refléter les caractéristiques de la structure interne des fruits et sont largement utilisées dans la détection des qualités internes des fruits (telles que la teneur en sucre, l'acidité, etc.).

• Évaluation de la qualité : Prédire les paramètres de qualité tels que la fermeté, la douceur et l'acidité des fruits.
• Classification et identification : Distinguer et identifier les types de fruits différents.
• Évaluation et sélection des fruits fonctionnels : Peut être utilisé pour évaluer et sélectionner des fruits fonctionnels riches en composants spéciaux.
• Surveillance des maladies : Peut diagnostiquer rapidement des maladies telles que le Huanglongbing des agrumes et fournir des alertes précoces pour la prévention et le contrôle des maladies.

JINSP Company Limited est issue de l'Université Tsinghua et possède 17 ans d'expérience dans le développement de la technologie spectroscopique. En tant que fournisseur leader de technologie spectroscopique, JINSP Technology propose plus de vingt produits spectroscopiques dans divers domaines, notamment les industries pharmaceutique et chimique, la sécurité publique, les douanes et les spectromètres à fibres optiques. Nos produits sont disponibles dans tout le pays et sont exportés vers plus de 30 pays, avec des ventes cumulées dépassant 3 000 unités.

• Spectromètres à fibres optiques UV VIS NIR
• Analyseurs Raman de bureau/portables, en ligne pour l'analyse des liquides et des gaz en laboratoire ou en industrie
• Détecteurs/identificateurs rapides sur site basés sur la technologie Raman pour les drogues, les liquides, la sécurité alimentaire, les explosifs et les matières dangereuses, l'industrie pharmaceutique, etc.