JINSP Yakın Kızılötesi Spektrometreler ile Kolaylaştırılmış Hassas Meyve Analizi: Geçirgenlik, Yansıma ve Soğurma Yöntemleri

Yakın kızılötesi (NIR) spektroskopisi, meyve kalitesi analizi için hızlı, invaziv olmayan bir çözüm sunar. NIR aralığında spektral verileri yakalayarak, şeker içeriği, asitlik ve nem gibi dahili özelliklerin gerçek zamanlı ölçülmesini sağlar. Bu teknoloji, yüksek doğrulukla verimli meyve derecelendirme, depolama ve işlemeyi destekler.

JINSP SR100N17 ve SR100N25 Kızılötesine yakın soğutulmuş spektrometreler, sırasıyla 0.9 ila 1.7μm veya 0.9 ila 2.5μm geniş bir dalga boyu aralığını kapsayan çok yönlü cihazlardır. Bu spektrometreler, görünür ışığı etkili bir şekilde tarayan ve yüksek dereceli modları kaldıran entegre ışık filtreleri ile donatılmıştır. Ek olarak, yüksek çözünürlük ve minimal ışık sapması sağlayan soğutulmuş 512 piksel alan dizisi INGAAS sensörüne sahiptirler. Bu spektrometreler, iletim, yansıma veya emilim yöntemleri yoluyla yakın kızılötesi spektrumları tespit etmek için uygundur.

NIR spektroskopisi 780-2500nm aralığında çalışır, burada ışık emilimi ile indüklenen moleküler titreşimler farklı spektral paternler üretir. Fonksiyonel grupların (örneğin, CH, OH) aşırı ton ve kombinasyon bantları nedeniyle geniş zirvelerle karakterize edilen bu paternler, tarımsal örneklerde çoklu bileşenlerin eşzamanlı olarak tespitini sağlayarak kapsamlı kalite değerlendirmesini desteklemektedir.

• Yakın kızılötesi yansıma tespit yöntemi:Renk ve parlaklık gibi meyve kabuklarının yüzeyinde bilgileri tespit etmek için uygundur, ancak iç kalite tespiti için değil.
• Kızılötesine yakın iletim algılama yöntemi:Teorik olarak şeffaf veya yarı saydam örnekler için uygulanabilir ve meyvelere nüfuz edemez. Pratik uygulamalarda daha az kullanılır.
• Yakın kızılötesine yakın yansıma tespit yöntemi:Opak, katı ve yarı katı örnekler için uygun yansıma ve iletim arasında bir ölçüm yöntemi. Elde edilen spektral bilgiler, meyvelerin iç yapısının özelliklerini yansıtabilir ve meyvelerin iç niteliklerinin (şeker içeriği, asitlik vb.) Tespitinde yaygın olarak kullanılır.

• Kalite Değerlendirmesi:Meyvelerin sıkılık, tatlılık ve asitliği gibi kalite parametrelerini tahmin edin.
• Sınıflandırma ve kimlik:Farklı meyvelerin türlerini ayırt edin ve tanımlayın.
• Fonksiyonel Meyve Değerlendirmesi ve Tarama:Özel bileşenler açısından zengin fonksiyonel meyveleri değerlendirmek ve taramak için kullanılabilir.
• Hastalık izleme:Narenciye huanglonging gibi hastalıkları hızlı bir şekilde teşhis edebilir ve hastalığın önlenmesi ve kontrolü için erken uyarılar sağlayabilir.

Jinsp Company Limited, Tsinghua Üniversitesi'nden kaynaklanmaktadır ve spektroskopik teknolojinin geliştirilmesi konusunda 17 yıllık deneyime sahiptir. Spektroskopik teknolojinin önde gelen bir tedarikçisi olan JINSP Technology, farmasötik ve kimyasal endüstriler, kamu güvenliği, gümrük ve fiber optik spektrometreler dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yirmiden fazla spektroskopik ürün sunmaktadır. Ürünlerimiz ülke çapında mevcuttur ve kümülatif satışlar 3.000 birimi aşan 30'dan fazla ülkeye ihraç edilmektedir.

• UV Vis Nir fiber optik spektrometreler
• Masaüstü/Taşınabilir, Laboratuvar veya Endüstriyel Sıvı ve Gaz Analizi için Çevrimiçi Raman analizörleri
• Uyuşturucu, sıvı, gıda güvenliği, patlayıcı ve tehlikeli maddeler, ilaç endüstrisi için Raman teknolojisine dayanan yerinde hızlı dedektörler/tanımlayıcılar