Точный анализ фруктов стал проще с помощью ближних инфракрасных спектрометров JINSP: методы пропускания, отражения и поглощения

Ближняя инфракрасная (NIR) спектроскопия предлагает быстрое, неинвазивное решение для анализа качества фруктов. Путем захвата спектральных данных в ближнем инфракрасном диапазоне, она обеспечивает измерение внутренних атрибутов, таких как содержание сахара, кислотность и влажность, в режиме реального времени. Эта технология поддерживает эффективную сортировку, хранение и переработку фруктов с высокой точностью.

Ближние инфракрасные охлаждаемые спектрометры JINSP SR100N17 и SR100N25 являются универсальными приборами с областями применения, охватывающими широкий диапазон длин волн от 0,9 до 1,7μm или от 0,9 до 2,5μm соответственно. Эти спектрометры оснащены встроенными светофильтрами, которые эффективно отсеивают видимый свет и удаляют высшие моды. Кроме того, они оснащены охлаждаемым 512-пиксельным матричным датчиком InGaAs, обеспечивающим высокое разрешение и минимальное рассеяние света. Эти спектрометры подходят для обнаружения ближних инфракрасных спектров методами пропускания, отражения или поглощения.

NIR-спектроскопия работает в диапазоне 780-2500 нм, где молекулярные колебания, вызванные поглощением света, создают отчетливые спектральные картины. Эти картины, характеризующиеся широкими пиками из-за обертонов и комбинационных полос функциональных групп (например, C-H, O-H), позволяют одновременно обнаруживать несколько компонентов в сельскохозяйственных образцах, поддерживая комплексную оценку качества.

• Метод ближнего инфракрасного отражения: Подходит для обнаружения информации на поверхности кожуры фруктов, такой как цвет и блеск, но не для обнаружения внутреннего качества.
• Метод ближнего инфракрасного пропускания: Теоретически применим к прозрачным или полупрозрачным образцам и не может проникать во фрукты. Менее используется на практике.
• Метод ближнего инфракрасного диффузного отражения: Метод измерения между отражением и пропусканием, подходящий для непрозрачных, твердых и полутвердых образцов. Полученная спектральная информация может отражать характеристики внутренней структуры фруктов и широко используется при обнаружении внутренних качеств фруктов (например, содержание сахара, кислотность и т. д.).

• Оценка качества: Прогнозирование параметров качества, таких как твердость, сладость и кислотность фруктов.
• Классификация и идентификация: Различение и идентификация типов различных фруктов.
• Оценка и отбор функциональных фруктов: Может использоваться для оценки и отбора функциональных фруктов, богатых специальными компонентами.
• Мониторинг заболеваний: Может быстро диагностировать такие заболевания, как цитрусовая болезнь Хуанлунбин, и обеспечивать раннее предупреждение для профилактики и борьбы с болезнями.

JINSP Company Limited родом из Университета Цинхуа и имеет 17-летний опыт разработки спектроскопических технологий. Являясь ведущим поставщиком спектроскопических технологий, JINSP Technology предлагает более двадцати спектроскопических продуктов в различных областях, включая фармацевтическую и химическую промышленность, общественную безопасность, таможню и волоконно-оптические спектрометры. Наша продукция доступна по всей стране и экспортируется в более чем 30 стран, а совокупный объем продаж превышает 3000 единиц.

• Волоконно-оптические спектрометры UV VIS NIR
• Настольные/портативные, онлайн-анализаторы Рамана для лабораторного или промышленного анализа жидкостей и газов
• Быстрые детекторы/идентификаторы на месте на основе технологии Рамана для наркотиков, жидкостей, безопасности пищевых продуктов, взрывчатых веществ и опасных материалов, фармацевтической промышленности и т. д.