Усовершенствованный инфракрасный спектрометр для неразрушающего обнаружения свойств фруктов в пищевой и сельскохозяйственной промышленности

Оценка качества фруктов революционизирована с помощью NIR-спектроскопии, быстрого и бесконтактного метода. Он анализирует взаимодействие ближнего инфракрасного света с тканями фруктов для количественной оценки ключевых компонентов, таких как сахара и кислоты, оптимизируя контроль качества в сельскохозяйственном производстве.

Ближние инфракрасные охлаждаемые спектрометры JINSP SR100N17 и SR100N25 являются универсальными приборами с областями применения, охватывающими широкий диапазон длин волн от 0,9 до 1,7μm или от 0,9 до 2,5μm соответственно. Эти спектрометры оснащены встроенными светофильтрами, которые эффективно отсеивают видимый свет и удаляют высшие моды. Кроме того, они оснащены охлаждаемым 512-пиксельным матричным датчиком InGaAs, обеспечивающим высокое разрешение и минимальное рассеяние света. Эти спектрометры подходят для обнаружения спектров ближнего инфракрасного диапазона методами пропускания, отражения или поглощения.

Область NIR 780-2500 нм фиксирует молекулярные колебания посредством поглощения света, генерируя спектры с перекрывающимися пиками от функциональных групп, таких как C-H и O-H. Эти спектральные особенности позволяют проводить неразрушающий анализ сложных сельскохозяйственных матриц, выявляя химический состав и качественные характеристики.

• Метод ближнего инфракрасного отражения: Подходит для обнаружения информации на поверхности кожуры фруктов, такой как цвет и блеск, но не для обнаружения внутреннего качества.
• Метод ближнего инфракрасного пропускания: Теоретически применим к прозрачным или полупрозрачным образцам и не может проникать во фрукты. Менее используется на практике.
• Метод ближнего инфракрасного диффузного отражения: Метод измерения между отражением и пропусканием, подходящий для непрозрачных, твердых и полутвердых образцов. Полученная спектральная информация может отражать характеристики внутренней структуры фруктов и широко используется при обнаружении внутренних качеств фруктов (например, содержание сахара, кислотность и т. д.).

• Оценка качества: Прогнозирование параметров качества, таких как твердость, сладость и кислотность фруктов.
• Классификация и идентификация: Различение и идентификация типов различных фруктов.
• Оценка и скрининг функциональных фруктов: Может использоваться для оценки и скрининга функциональных фруктов, богатых специальными компонентами.
• Мониторинг заболеваний: Может быстро диагностировать такие заболевания, как цитрусовый Huanglongbing, и обеспечивать раннее предупреждение для профилактики и борьбы с заболеваниями.

Компания JINSP Company Limited родом из Университета Цинхуа и имеет 17-летний опыт разработки спектроскопических технологий. Являясь ведущим поставщиком спектроскопических технологий, JINSP Technology предлагает более двадцати спектроскопических продуктов в различных областях, включая фармацевтическую и химическую промышленность, общественную безопасность, таможню и волоконно-оптические спектрометры. Наша продукция доступна по всей стране и экспортируется в более чем 30 стран, а совокупный объем продаж превышает 3000 единиц.

Наша продукция в основном включает:

• УФ-ВИД ближние ИК волоконно-оптические спектрометры
• Настольные/портативные, онлайн-анализаторы Рамана для лабораторного или промышленного анализа жидкостей и газов
• Быстрые детекторы/идентификаторы на месте на основе технологии Рамана для наркотиков, жидкостей, безопасности пищевых продуктов, взрывчатых веществ и опасных материалов, фармацевтической промышленности и т. д.