Gıda ve Tarım Endüstrilerinde Meyve Özelliklerinin Tahrip Etmeden Tespiti için Gelişmiş Yakın Kızılötesi Spektrometresi

Meyve kalitesinin değerlendirilmesi, hızlı ve temassız bir yöntem olan NIR spektroskopisi ile devrim yarattı.Şekerler ve asitler gibi önemli bileşenleri ölçmek için meyve dokularıyla yakın kızılötesi ışık etkileşimlerini analiz eder, tarımsal üretimdeki kalite kontrolünü kolaylaştırmak.

JINSP SR100N17 ve SR100N25 yakın kızılötesi soğutma spektrometrleri, sırasıyla 0.9 ila 1.7μm veya 0.9 ila 2.5μm geniş dalga boyu aralığında uygulamalar için çok yönlü enstrümanlardır.Bu spektrometreler, görünür ışığı etkili bir şekilde ekranlayan ve yüksek düzenli modları ortadan kaldıran entegre ışık filtreleri ile donatılmıştır.Ek olarak, soğutulmuş 512 piksellik bir alan dizisi InGaAs sensörüne sahiptir, yüksek çözünürlük ve minimum ışık saçılmasını sağlar.Bu spektrometreler yakın kızılötesi spektrumları iletim yoluyla tespit etmek için uygundur., yansıma veya emilim yöntemleri.

780-2500nm NIR bölgesi, C-H ve O-H gibi fonksiyonel gruplardan üst üste gelen zirvelerle spektrum üreten ışık emilimi yoluyla moleküler titreşimleri yakalar.Bu spektral özellikler karmaşık tarımsal matrislerin yıkıcı olmayan analizini sağlar.Kimyasal bileşimi ve kalite özelliklerini ortaya çıkarır.

• Yakın kızılötesi yansıma tespit yöntemi:Meyve kabuğunun yüzeyinde renk ve parlaklık gibi bilgileri tespit etmek için uygundur, ancak iç kalitesi tespiti için uygun değildir.
• Yakın kızılötesi iletim algılama yöntemi:Teorik olarak şeffaf veya yarı şeffaf örneklere uygulanabilir ve meyvelere nüfuz edemez.
• Yakın kızılötesi yayılmış yansıma tespit yöntemi:Yansıma ve iletim arasındaki ölçüm yöntemi, şeffaf olmayan, katı ve yarı katı örnekler için uygundur.Alınan spektral bilgiler meyvelerin iç yapısının özelliklerini yansıtabilir ve meyvelerin iç niteliklerinin (şeker içeriği gibi) tespitinde yaygın olarak kullanılır., asitlik, vb.).

• Kalite değerlendirmesi:Meyvelerin sertliği, tatlılığı ve asitliği gibi kalite parametrelerini tahmin edin.
• Sınıflandırma ve tanımlama:Farklı meyveleri ayırt edin ve tanımlayın.
• Fonksiyonel meyve değerlendirme ve tarama:Özel bileşenlere sahip işlevsel meyveleri değerlendirmek ve taramak için kullanılabilir.
• Hastalık izleme:Huanglongbing'in sitrusları gibi hastalıkları hızlı bir şekilde teşhis edebilir ve hastalık önleme ve kontrol için erken uyarılar sağlayabilir.

JINSP Company Limited Tsinghua Üniversitesi'nden geliyor ve spektroskopik teknolojinin geliştirilmesinde 17 yıllık deneyime sahip.JINSP Teknoloji, çeşitli alanlarda yirmi'den fazla spektroskopik ürün sunar.Ürünlerimiz ülke çapında mevcut ve 30'dan fazla ülkeye ihraç ediliyor.Toplam satışları 3'ü aşan1000 birim.

Ürünlerimiz çoğunlukla şunları içerir:

• UV VIS NIR fiber optik spektrometre
• Laboratuvar veya endüstriyel sıvı ve gaz analizi için masaüstü / taşınabilir, çevrimiçi Raman analizatörleri
• Uyuşturucu, sıvı, gıda güvenliği, patlayıcı ve tehlikeli malzemeler, ilaç endüstrisi vb. için Raman teknolojisine dayalı yeryüzündeki hızlı dedektörler / tanımlayıcılar