Geavanceerde nabij-infrarood spectrometer voor niet-destructieve detectie van vruchtelijke eigenschappen in de voedings- en landbouwindustrie

De kwaliteitsbeoordeling van vruchten wordt door NIR-spectroscopie, een snelle en contactloze methode, een revolutie gemaakt.Het analyseert de interacties van nabij-infraroodlicht met vruchtweefsels om belangrijke componenten zoals suikers en zuren te kwantificeren, het rationaliseren van de kwaliteitscontrole in de landbouwproductie.

JINSP SR100N17 en SR100N25 nabij-infrarood gekoelde spectrometers zijn veelzijdige instrumenten met toepassingen in een breed golflengtebereik van respectievelijk 0,9 tot 1,7 μm of 0,9 tot 2,5 μm.Deze spectrometers zijn uitgerust met geïntegreerde lichtfilters die zichtbaar licht effectief afsluiten en hoge-orde modi verwijderenBovendien beschikken ze over een gekoelde 512-pixel InGaAs-sensor, die een hoge resolutie en minimale lichtverlies garandeert.Deze spectrometers zijn geschikt voor het detecteren van nabij-infrarood spectra door middel van transmissie, reflectie- of absorptiemethoden.

Het 780-2500nm NIR-gebied vangt moleculaire trillingen vast door lichtabsorptie, waardoor spectra met overlappende pieken van functionele groepen zoals C-H en O-H worden gegenereerd.Deze spectrale kenmerken maken een niet-destructieve analyse van complexe landbouwmatrices mogelijk., die de chemische samenstelling en kwaliteitseigenschappen onthullen.

• Bijna-infraroodreflectie detectie methode:Geschikt voor het detecteren van informatie op het oppervlak van de schillen van vruchten, zoals kleur en glans, maar niet voor het detecteren van interne kwaliteit.
• Metode voor het detecteren van nabij-infraroodtransmissie:Theoretisch toepasbaar op transparante of halftransparente monsters en kan geen vruchten doordringen.
• Bijna-infrarood diffuse reflectie detectie methode:Een meetmethode tussen reflectie en transmissie, geschikt voor ondoorzichtige, vaste en halfvaste monsters.De verkregen spectraalinformatie kan de kenmerken van de interne structuur van vruchten weergeven en wordt veel gebruikt bij de detectie van de interne kwaliteiten van vruchten (zoals het suikergehalte), zuurgraad, enz.).

• Kwaliteitsbeoordeling:Voorspellen van kwaliteitsparameters zoals stevigheid, zoetheid en zuurgraad van vruchten.
• Indeling en identificatie:De verschillende soorten vruchten onderscheiden en identificeren.
• Evaluatie en screening van functioneel fruit:Kan worden gebruikt om functionele vruchten die rijk zijn aan speciale bestanddelen te evalueren en te screenen.
• Ziektebewaking:Kan ziekten zoals citrus Huanglongbing snel diagnosticeren en vroegtijdige waarschuwingen geven voor ziektepreventie en -bestrijding.

JINSP Company Limited is afkomstig van Tsinghua University en heeft 17 jaar ervaring in het ontwikkelen van spectroscopische technologie.JINSP Technology biedt meer dan twintig spectroscopische producten op verschillende gebieden, waaronder farmaceutische en chemische industrieën, openbare veiligheid, douane en glasvezelspectrometers.met een cumulatieve verkoop van meer dan 31000 eenheden.

Onze producten omvatten voornamelijk:

• UV VIS NIR glasvezelspectrometers
• Desktop/draagbare, online Raman-analysatoren voor laboratorium- of industriële vloeistof- en gasanalyse
• On-site snelle detectoren/identificatoren op basis van Raman-technologie voor geneesmiddelen, vloeistoffen, voedselveiligheid, explosieven en gevaarlijke materialen, farmaceutische industrie, enz.